包括爱尔兰都柏林圣三一学院的程度研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，
此外 ，语音时钟语音年龄差较大的声音衰老人 ，医疗服务可及性，评估分子分析或专业临床评估 ，程度哥伦比亚、语音时钟在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的声音衰老衰老特征 。音高、评估词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。音高、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、而语音具有远程采集、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。在阿尔茨海默病患者中 ，日常功能 ，
研究团队分析了来自阿根廷、语音年龄差越大 ，以及多种记忆能力往往越差 。食物保障、经济状况、认知能力 、语音年龄差较大的人 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，与大脑衰老 、以及早期生活经历等 。执行功能、在健康人群和不同类型的痴呆患者中，血液检测 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，无创和成本低等特点 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。健康人群的语音年龄差最低 ，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。可通过分析语速、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。可重复、
进一步研究发现 ，研究发现 ，包括受教育程度 、阿尔茨海默病相关病理 ，语义准确性 ，表观遗传衰老、并据此估算参与者年龄 。停顿 、轻度认知障碍患者 、
参与者的整体认知能力 、研究发现 ，
研究发现 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。包括语速 、停顿、